D’ordinaire, les algorithmes d’apprentissage automatique nécessitent de grandes masses de données pour s’entraîner. Par exemple avant de reconnaître une voiture, il leur faudra en voir des milliers. Une étape consommatrice de puissance de calcul et difficile à réaliser quand les données manquent. Mais des scientifiques de l’université de Waterloo, dans l’Ontario (Canada), veulent changer la donne […] Lire l’article
Source : https://www.usinenouvelle.com/editorial/entrainer-une-ia-avec-tres-tres-peu-de-donnees.N1025974
Date : November 15, 2020 at 07:45PM
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